Temario Backend Developer — Organizado por Pilares

FUENTES DE PRÁCTICA Y CONOCIMIENTO

Backend y ruta general

roadmap.sh — Rutas visuales, recursos curados y PROYECTOS prácticos para backend developer. Tu brújula durante todo el camino.

Para proyectos reales guiados

The Odin Project — Currículo open source con proyectos reales de principio a fin.
Full Stack Open — De la Universidad de Helsinki. Gratuito, en español parcialmente. Cubre Node.js, React y bases de datos.

Para practicar código y algoritmos

LeetCode — Problemas de lógica y algoritmos. Muy usado en entrevistas técnicas de trabajo remoto. Empieza con nivel "Easy".
HackerRank — Tracks específicos por lenguaje (Python, JS, SQL). Ideal para principiantes.

Para practicar SQL específicamente

SQLZoo — Ejercicios interactivos de SQL en el navegador, sin instalar nada.
Mode SQL Tutorial — Muy bueno para SQL analítico: window functions, CTEs y agregaciones complejas.

Para ciencia de Datos

Kaggle : es la plataforma más grande del mundo para entusiastas y profesionales de la ciencia de datos y el aprendizaje automático (machine learning). Propiedad de Google, funciona como una red social, un centro de aprendizaje y un campo de batalla para resolver problemas complejos mediante datos.

PILAR 1 — Bases de Datos

PostgreSQL — Relacional Principal

Tu base de datos principal en todos los proyectos.

Herramienta visual: DBeaver

Conectores por lenguaje: - Python: psycopg2 y SQLAlchemy - JavaScript/TypeScript: Prisma o TypeORM - C#: Entity Framework Core o Dapper

Temas: - CRUD: INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE - JOINs: INNER, LEFT, RIGHT - Agregaciones: SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX - Transacciones: BEGIN, COMMIT, ROLLBACK - Restricciones: NOT NULL, UNIQUE, CHECK, FOREIGN KEY - Índices y optimización de consultas - Vistas y procedimientos almacenados - Triggers: BEFORE vs AFTER, FOR EACH ROW, casos reales de auditoría y validación automática - Window Functions: RANK(), ROW_NUMBER(), OVER() - CTEs — Common Table Expressions - Modelado: entidades, relaciones, normalización - Diagramas entidad-relación (ERD) - ACID: Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad - Sharding y replicación (nivel avanzado)

SQL Server — Relacional Secundaria

El motor natural del ecosistema Microsoft. Si estudias C# y apuntas a trabajo remoto enterprise, SQL Server aparece en casi todas las vacantes .NET.

Por qué SQL Server y no MySQL: MySQL nació en el ecosistema PHP/WordPress (stack LAMP). SQL Server en cambio vive en el mismo ecosistema que C#, ASP.NET y Azure. Las empresas que usan .NET casi siempre tienen SQL Server en producción. El stack queda coherente: Python → PostgreSQL, C# → SQL Server.

Herramienta visual: SQL Server Management Studio (SSMS) · Azure Data Studio

Conectores para C#: - Entity Framework Core con proveedor Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer - Dapper — funciona nativamente con SQL Server

Temas: - CRUD y JOINs (mismo concepto que PostgreSQL) - T-SQL: el dialecto SQL de Microsoft — diferencias clave vs SQL estándar - Procedimientos almacenados y funciones en T-SQL - Triggers en SQL Server: AFTER, INSTEAD OF - Índices: clustered vs non-clustered - Vistas e índices de vistas - Diferencias clave vs PostgreSQL - Optimización de consultas y planes de ejecución - SQL Server en Azure: SQL Database y SQL Managed Instance (nivel avanzado)

SQL lite o bloc de notas para algo ligero?

MongoDB — No Relacional

La NoSQL más demandada. Datos flexibles y escalabilidad horizontal.

Por qué MongoDB: PostgreSQL maneja datos con estructura fija y relaciones claras. MongoDB maneja datos flexibles, que cambian de forma, o que necesitan escalar horizontalmente. El mercado real usa ambos. Un backend que solo conoce uno tiene un hueco visible en cualquier entrevista.

Herramienta visual: MongoDB Compass · MongoDB Atlas (nube gratuita)

Conectores por lenguaje: - Python: PyMongo o Motor (asíncrono) - JavaScript/TypeScript: Mongoose - C#: MongoDB .NET Driver

Temas: - Modelado de documentos en lugar de tablas - CRUD: find, insertOne, updateOne, deleteOne - Aggregation Pipeline - Índices en MongoDB - Embedding vs referencing entre documentos - Casos de uso: catálogos, logs, sesiones, datos en tiempo real

Análisis de Datos — Complemento de este pilar

Temas: - SQL avanzado para análisis: agregaciones complejas, vistas analíticas - Pandas y NumPy: limpiar y transformar Excel/CSV desde Python - ETL básico: extraer de Excel → transformar con Python → cargar a PostgreSQL - Matplotlib básico — visualización desde Python - Power BI: visualización sin código, muy pedido en empresas locales y regionales

Herramientas: Pandas · NumPy · Matplotlib · Power BI Desktop · Jupyter Notebooks

PILAR 2 — Programación Backend

Lógica y Fundamentos

Base transversal. Se estudia una vez y aplica a todos los lenguajes. No la repitas por cada uno.

Lógica y algoritmos

Variables, tipos de datos y operadores
Condicionales (if/else) y bucles (for/while)
Funciones y módulos
Manejo de errores y excepciones
Algoritmos básicos de ordenamiento y búsqueda
Estructuras de datos: listas, pilas, colas, diccionarios, conjuntos

Programación Orientada a Objetos (POO)

Clases y objetos
Herencia y polimorfismo
Encapsulamiento y abstracción
Interfaces y clases abstractas

Programación asincrónica

Qué es la concurrencia y por qué importa en backend
Promises y async/await (el concepto aplica igual en los tres lenguajes)
Manejo de errores en operaciones asíncronas

Herramientas: Python (práctica) · VS Code · Git (desde el primer día)

Lenguaje 1 — Python `Prioridad 1`

Cubre backend, datos e IA con un solo lenguaje. Es donde construyes todos tus proyectos iniciales.

Lo específico de Python (lo general ya está en el Pilar 0): - Sintaxis y tipado dinámico - Decoradores, generadores, context managers - Librerías estándar: os, sys, datetime - Type Hints: tipado opcional que FastAPI usa para validar datos - Programación asincrónica con asyncio

Frameworks: - FastAPI — Tu framework principal. APIs REST modernas, tipadas, con Swagger automático - Django — Lo estudias después. Framework completo con panel de administración y ORM propio

Librerías clave: - SQLAlchemy — ORM para PostgreSQL - Alembic — Migraciones de base de datos - PyMongo / Motor — Conectores para MongoDB - Pydantic — Validación de datos, integrado con FastAPI - bcrypt / Passlib — Hashing de contraseñas - python-jose — JWT - slowapi — Rate limiting

Lenguaje 2 — JavaScript / TypeScript `Prioridad 2`

Cubre backend con Node.js y frontend con React. Domina el mercado remoto internacional.

Lo específico de JS/TS (lo general ya está en el Pilar 0): - JavaScript moderno: ES6+, destructuring, spread operator, template literals - Array methods: map, filter, reduce - TypeScript: tipos estáticos, interfaces, generics, decoradores - Node.js: módulos, NPM, event loop, servidores HTTP - Manipulación del DOM (para el frontend mínimo)

Frameworks backend: - NestJS — Framework estructurado para APIs en TypeScript. Lo que usan empresas serias - Express.js — Base de NestJS. Lo conoces por contexto

ORMs y conectores: - Prisma — ORM moderno para PostgreSQL y SQL Server - Mongoose — ODM para MongoDB

Frontend mínimo (solo lo necesario para que tus proyectos tengan pantalla): - React — Componentes funcionales, useState, useEffect, llamadas a tu API - Next.js — Encima de React cuando necesites SEO en proyectos públicos - Tailwind CSS — Diseño sin escribir CSS desde cero

Lenguaje 3 — C# / .NET (o lenguaje GO ) `Prioridad 3`

Muy solicitado en empresas enterprise. Integración natural con Azure para trabajo remoto.

Cuándo estudiarlo: cuando los 3 proyectos de portafolio estén terminados.

Lo específico de C# (lo general ya está en el Pilar 0): - Tipado estático y estricto - LINQ: consultas integradas en el lenguaje - Namespaces y estructura de proyectos .NET - Programación asincrónica con Task/async

Frameworks: - ASP.NET Core — Framework principal para APIs REST en C# - Minimal APIs — Forma moderna y ligera, similar a FastAPI

ORMs y conectores: - Entity Framework Core — ORM oficial de .NET. SQL Server es su BD natural; también conecta con PostgreSQL - Dapper — ORM ligero para control total del T-SQL y SQL estándar - MongoDB .NET Driver — Conector oficial para MongoDB

Testing y nube: - xUnit — Pruebas unitarias - Azure — La nube natural de este lenguaje. SQL Server, despliegue y CI/CD viven ahí como servicios integrados

PILAR 3 — APIs y Seguridad

La seguridad no es un módulo aparte. Es parte del diseño desde el primer endpoint.

Diseño de APIs REST

Temas: - HTTP: métodos GET, POST, PUT, DELETE, PATCH - Códigos de respuesta: 200, 201, 400, 401, 403, 404, 500 - Diseño coherente y semántico de endpoints - Versionado desde el inicio: /api/v1/recurso - Paginación y filtros - Errores genéricos al usuario, detalles técnicos solo en logs internos - Documentación con Swagger / OpenAPI

Herramientas: - Postman / Insomnia — Probar y documentar endpoints - Swagger UI — FastAPI lo genera automáticamente

Seguridad Backend

Conceptos transversales — aplican a los tres lenguajes.

Temas: - OWASP Top 10 - Hashing de contraseñas: nunca en texto plano - JWT: autenticación sin estado - OAuth2: estándar de autorización - CORS: definir quién consume tu API - HTTPS y SSL/TLS básico - Validación estricta de inputs: nunca confiar en lo que el usuario manda - Prevención de inyección SQL - Rate Limiting: limitar peticiones para que nadie tumbe tu API - CSP (Content Security Policy) - Variables de entorno para secretos: nunca en el código

Librerías por lenguaje:

Concepto	Python	JS/TS	C#
Hashing	`bcrypt` / `Passlib`	`bcrypt`	`ASP.NET Core Identity`
JWT	`python-jose`	`jsonwebtoken`	`JwtBearer`
Rate Limiting	`slowapi`	`express-rate-limit`	Middleware custom
Headers seguridad	—	`helmet`	Middleware integrado

Arquitectura de Software

Se absorbe con la práctica. No hay que memorizarlo — hay que aplicarlo.

Temas: - Principios SOLID - Clean Code - Clean Architecture básica - Patrones de diseño: Repository, Factory, Singleton - System Design: cómo fluye la información entre servicios - Monolito primero. Microservicios cuando el problema lo justifique - DDD — Domain Driven Design (nivel avanzado) - Event Sourcing y CQRS (nivel avanzado)

PILAR 4 — Herramientas TI

Sin esto no trabajas en equipo ni en remoto.

Herramienta	Para qué	Cuándo
Git + GitHub	Control de versiones y portafolio	Desde el primer día
Postman / Insomnia	Probar APIs	Primera API
DBeaver	Administrar PostgreSQL y MongoDB	Al instalar la base de datos
Docker	Empaquetar la aplicación	Al terminar el primer proyecto
Terminal / Linux básico	Servidores remotos	Paralelo desde el inicio
Redis	Caché en memoria	Proyecto 2 o 3
Inglés técnico	Documentación y trabajo remoto	15 minutos diarios, siempre

Git — Temas clave

init, add, commit, push, pull
Ramas: branch, merge, rebase
Resolución de conflictos
Pull requests y revisión de código
Git flow básico para trabajo en equipo
README profesional en inglés para portafolio
Conventional Commits

Docker — Temas clave

Contenedores vs máquinas virtuales
Dockerfile básico
docker-compose para API + base de datos
Variables de entorno en contenedores
Imágenes y registros

Linux + Terminal

Comandos básicos: ls, cd, mkdir, mv, cp, rm
Permisos: chmod, chown
Procesos: ps, kill, top
SSH para conectarse a servidores remotos
Cron jobs básicos

Redis

Tipos de datos: strings, hashes, listas, sets
TTL — expiración de datos en caché
Cachear respuestas de API
Gestión de sesiones

PILAR 5 — Testing

Temas: - Tipos de tests: unitario, integración, end-to-end (E2E) - Pirámide de testing - Mocking y fixtures - Tests para endpoints de API - Cobertura de código - TDD — Test Driven Development

Herramientas por lenguaje:

Lenguaje	Testing unitario	Testing API
Python	`pytest`	`httpx` / `TestClient` de FastAPI
JS/TS	`Jest`	`Supertest`
C#	`xUnit`	`WebApplicationFactory`

PILAR 6 — Frontend Básico

Solo lo necesario para que tus proyectos tengan pantalla.

PILAR 6 — FRONTEND BÁSICO

Solo lo necesario para que tus proyectos tengan pantalla. No es tu especialidad, es tu herramienta.

HTML y CSS

Etiquetas semánticas: div, section, form, button, input
Flexbox y Grid para layout
Box model: margin, padding, border
Media queries básicas (diseño responsive)
Variables CSS
Tailwind CSS — Diseño sin escribir CSS desde cero. Es tu herramienta principal de estilos

React — Prerequisito de Next.js (una semana máximo)

React es la base técnica sobre la que está construido Next.js. Lo aprendes lo suficiente para entender qué está haciendo Next.js por ti, nada más. No profundices aquí.

Qué es un componente y por qué React los usa
useState — cómo React maneja el estado local
useEffect — cómo React reacciona a cambios
Props: cómo los componentes se pasan información entre sí Con eso es suficiente. La semana siguiente pasas a Next.js y no miras atrás.

Next.js — Tu framework frontend principal

App Router: estructura de carpetas y routing basado en archivos
Server Components vs Client Components: cuándo usar cada uno
fetch en el servidor para llamar a tu propia API backend
Rutas dinámicas: /clientes/[id]
Layout compartido entre páginas
Variables de entorno en Next.js
Despliegue en Vercel (gratuito para proyectos personales)

Conexión Frontend → Backend

Axios para peticiones HTTP desde el cliente
Enviar y recibir JWT
Manejo de estados de carga y error
Variables de entorno para URLs de tu API Herramientas: Next.js 14+ · Tailwind CSS · Axios · Vercel

Proyectos de Portafolio

No son ejercicios. Son productos. Cada uno va a GitHub con README en inglés.

Proyecto 1 — Sistema de clientes con autenticación

Stack: Python + FastAPI + PostgreSQL + React
Demuestra: API REST, base de datos relacional, JWT, frontend funcional

Proyecto 2 — API de análisis de gastos

Stack: Python + FastAPI + Pandas + PostgreSQL + Power BI
Demuestra: Backend + ETL + análisis de datos integrado

Proyecto 3 — ERP light con roles y auditoría

Stack: Python + FastAPI + PostgreSQL + MongoDB + React + Docker
Stack C# (variante): ASP.NET Core + SQL Server + MongoDB + React + Docker
Demuestra: Arquitectura real, roles, lógica de negocio, SQL y NoSQL juntos, contenedores

Evolución Profesional — El siguiente nivel

Nivel 2 — Backend Senior

Microservicios, DDD, Event Sourcing, CQRS
Message Brokers: RabbitMQ o Kafka
WebSockets para tiempo real
Observabilidad: monitoreo y métricas con Grafana, Prometheus

Nivel 3 — Cloud / DevOps

AWS o Azure con certificación
Kubernetes, Terraform
CI/CD avanzado con GitHub Actions
Serverless: Lambda, Azure Functions
Seguridad en nube: IAM, VPC, secrets

Ruta A — AI Engineer ⭐ El perfil más buscado hoy

Python + LLMs + LangChain integrado en APIs propias
LlamaIndex, RAG — Retrieval Augmented Generation
Embeddings y bases de datos vectoriales
OpenAI API, Anthropic API, HuggingFace

Ruta B — Cloud Architect 💰 Uno de los perfiles mejor pagados

Infraestructura completa para sistemas grandes
Multi-cloud y disaster recovery
Certificaciones AWS Solutions Architect
FinOps — optimización de costos en nube
Zero Trust Security

Nota sobre trabajo remoto

Con Python + FastAPI + PostgreSQL + React + Docker ya puedes aplicar a trabajos remotos junior. Para el mercado anglosajón (Upwork, Remote.com, Toptal):

Sube el portafolio a GitHub con README en inglés
Documenta el código en inglés desde el inicio
Construye perfil en LinkedIn en inglés
Lee documentación oficial en inglés 15 min/día desde hoy

La diferencia entre un dev local y uno remoto suele ser el inglés técnico y la documentación del código — ambos se construyen desde el día 1.